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大數據商業化不單只是收集大量的資料，而是找尋非傳統且未曾被挖掘過的資料應用於商業上。大數據商業化這類分析已經存在很久了，不只知道消費者買了什麼東西而已，而是更深層地去分析消費行為，成為經營者經營導向之依規。大數據發展階宜蘭哪裡可以借錢宜蘭哪裡可以借錢段可分為三個階段。第一階段是.com時期，研究消費者log資料，蒐集消費者的Cookie和搜尋行為等，但此時一筆交易只告訴交易價值，但沒有告訴嘉義貸款貸款利息怎麼算消費者體驗。

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第二階段是社交網站，這也是現在正在經歷的階段，分析Facebook、Twitter、部落格文章…等，幫助經營者進一步了解消費者行為。第三階段是物聯網，有些經營者已經開始分析來自感測器的數據了，在物聯網不只是穿戴式裝置或智慧家庭而已，而是機器與機器之間的溝通，這些資訊的價值很值得被經營者研究。如何從大數據中發現創造性有價時的商業化數據，癥結即是在「分析」的面相。從數據的歸納、理解到分析，或許對初步資料探勘不夠了解，因此無法真正從大數據中分析關鍵特徵，導致對大數據分析過於狹隘，並缺乏宏觀的「創意」商業模式。從早期Google利用網路使用者的搜尋習慣數據，成功預測流行性感冒在特定地區的爆發。國際平價品牌Zara更運用全球資訊快速貸快速貸網路大數據，每天將消費者訊息傳遞給西班牙總部設計部門，並且由總部做出決策後，立即交付生產線，改變商品樣式。ZARA最短3天內就可以推出一件新品，一年可以推出12,000款時裝。面對如此快速又龐大的時裝變化量，ZARA利用大數據快速又精準的預測消費者的喜好，打造快速時尚王國。台灣連鎖加盟產業面臨了市場布局國際化、經營體質國際化、商業模式國際化。為傾聽國際化後全球消費者在社交媒體上的聲音，與客戶互聯交流以利快速有效地解決消費者問題、收集客戶雙向互動溝通意見，此皆有賴雲端運算技術蒐集全球消費者在社交媒體上的聲音與消費行為之後，分析出一快速有效地解決問題之模式，以及建立一完善之商業消費模式。麥肯錫（McKinsey）在2011年就發布文章說明「大數據是下一個創新、競爭、及生產力的先鋒代表」。台灣連鎖加盟產業促進協會提出「以雲端運算打破地域限制，讓連鎖加盟產業鏈走向世界，4年內以大數據打造50個連鎖加盟世界品牌，吸引1,000件國際投資，創造10億海外新市場，讓台灣成為連鎖加盟品牌中心。」可以想見台灣連鎖加盟產業未來將面臨資通訊科技促動流通業快速進化，為精準掌握消費者喜好，連鎖加盟業將從虛實戰爭走向跨界虛實整合，並迎接全通路時代來臨，面對單身、綠色及行動支付等經濟大勞保貸款率利勞保貸款率利潮流，連鎖服務業應不思考轉型與創新，因此如何運用大數據於連鎖加盟業之經營已成為當務之急。（本文作者李禮仲／社團法人台灣連鎖加盟促進協會智庫）(工商時報)

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